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实验室发表高质量的智慧医疗方向的论文


    日前,本实验室(嵌入式与网络计算湖南省重点实验室)汪继龙博士的论文在国际期刊IEEE Transactions on Biomedical Engineering上发表,该论文结合本实验室近年来的AI智慧医疗研究,基于深度学习中的自动编码器提出可解释性心律失常分类的方法,解决心律失常的检测和分类问题,并在公开数据集中进行了实验和评估。结果表明,该论文的新方法不仅能提供可解释性,同时可以有效地对心律失常进行分类,还可以通过使用HIL机制调整手编码知识来提高心律失常分类的准确性。

    论文信息:J. Wang, R. Li, R. Li, B. Fu, C. Xiao and D. Z. Chen, "Towards Interpretable Arrhythmia Classification with Human-machine Collaborative Knowledge Representation," in IEEE Transactions on Biomedical Engineering, doi: 10.1109/TBME.2020.3024970.

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    论文链接:https://ieeexplore.ieee.org/document/9200498

    本实验室坚持解决医疗诊断中存在的实际问题,并将AI技术落地前沿应用(远程监测、智能诊断系统、计算机辅助系统),期待更多同学将本实验室的AI智慧医疗研究发扬光大。

图文:屠晓涵

编辑:屠晓涵

责任编辑:谢国琪

        

        


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