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如何利用已知的建模方法、算法设计方法解决具体学术研究中的问题


主题:如何利用已知的建模方法、算法设计方法解决具体学术研究中的问题

主讲人:美国圣母大学,Danny Ziyi Chen(陈子仪)教授和Xiaobo Sharon Hu(胡晓波)教授

时间地点:6月28日 星期五,上午 8:30-10:15,院楼314

报告简介:

你有这样的困惑吗?看过教科书上很多典型的建模方法,看过教科书上很多典型的算法,但当面对研究中要解决的问题,却时常迷茫如何对问题抽象、合理建模、设计算法?

本次讲座中,胡晓波教授及陈子仪教授将结合他们丰富的研究经历和经验,分享如何利用已知的建模方法、算法设计方法解决具体学术研究中的问题。

报告人简介:

Danny Ziyi Chen博士1985年获得获得美国旧金山大学计算机科学和数学学士学位,并分别于1988年和1992年获得美国普渡大学西拉法叶分校的计算机科学硕士和博士学位,他自1992年以来一直在美国圣母大学计算机科学与工程系任教,现任教授。陈教授的主要研究兴趣是计算生物医学,生物医学成像,计算几何,算法和数据结构,机器学习,数据挖掘和VLSI。他在这些领域发表了130多篇期刊论文和210多篇经过同行评审的会议论文,并拥有5项美国计算机科学与工程和生物医学应用技术开发专利。他于1996年获得NSF CAREER奖,2011年获得计算机世界荣誉计划的荣誉奖,用于开发“弧度调制放射治疗”(一种新的放射性癌症治疗方法)及2017年获美国国家科学院的PNAS Cozzarelli奖。他是IEEE Fellow和ACM杰出科学家。

Xiaobo Sharon Hu,美国圣母大学计算机科学与工程系教授,IEEE Fellow,ACM SIGDA 主席。主要学术方向为低功耗系统设计、基于新兴技术的电路和架构设计、软硬件协同设计及嵌入式系统等,已发表论文300余篇,并获得Design Automation Conference, ACM/IEEE International Symposium on Low Power Electronics and Design 最佳论文奖,NSF 杰出成就奖(NSF CAREER Award)。她参与多项政府-企业联合资助的研究中心级别项目,包括担任NSF/SRC E2CDA项目的负责人。她还担任2018年度 ACM/IEEE Design Automation Conference大会主席,2015年度DAC TPC主席;IEEE Transactions on VLSI、ACM Transaction on Design Automation of Electronic Systems、 ACM Transactions on Embedded Computing Systems、ACM Transactions on Cyber-Physical Systems 等学术期刊的副主编。


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